Поиск людей ВКонтакте по фото: быстро и с гарантией результата

О планах на 2021: реферальная система, найти человека по фото в «инстаграм» и что-то еще?

Что сейчас? Текущий прирост пользователей — более 3 000 человек в день. Общая аудитория уверенно приближается к 400 тысячам, при этом большинство пользователей приходит по рекомендациям друзей.

К слову, увидев этот тренд, мы буквально на днях выгрузили обновление и добавили двухуровневую реферальную систему (с прибылью для рефералов до 10% ). Теперь приглашать друзей будет еще и выгодно, а не просто прикольно. Средства, кстати, можно не только использовать для собственных поисков, но и выводить на банковскую карту РФ (минимальная сумма — 300 рублей). Доход на булочки и чай для школьников и студентов обеспечен: -Р

Второй интересный момент — судя по опросам, превалирующая часть пользователей (около 80% ) использует бот для поиска страницы «ВКонтакте» парня / девушки из «Инстаграма» либо дейтинг-приложений.

Исходя из запросов юзеров я решил: зачем идти по длинному пути, если можно пойти по короткому? И мы начали разрабатывать дополнительную функцию — поиск по фото через «Инсту». Планируем выгрузить это обновление осенью 2021 года, о чем я сообщу отдельно.

Да, был момент с более грандиозными желаниями — добавить поиск по Ф. И. О., номеру авто, телефона с помощью баз, находящихся в открытом доступе, но… Во-первых, на рынке есть серьезный конкурент — «Глаз Бога». Во-вторых, просыпаться от того, что тебе выпиливают дверь или бороться с РКН (и уж тем более, рисковать попасть под блокировку в самом «Телеграме») желания нет никакого.

Ну а для тех, кто хочет найти человека «ВКонтакте» по фото, добавляю в конце статьи ссылку на телеграм-бота VK findface.

Спасибо, что дочитали до конца: -)

То, что вам нужно обязательно знать

Важно понимать, что обработка персональных данных без ведома и разрешения человека запрещена на уровне административного кодекса Российской Федерации. По сути, каждый пользователь подобного сервиса принимает на себя ответственность за данное мероприятие.

Закончив с условностями, перейдем к другим советам, предостережениям и правилам, которые нужно знать:

Что можно узнать по id вконтакте

ID – это номер, который присваивается аккаунту пользователя в момент регистрации в соцсети ВКонтакте. Он содержит от 1 до 9 цифр, неизменен и уникален для каждого юзера. Зная ID, можно получить о владельце аккаунта следующую информацию:

• фамилию, имя, отчество;
• возраст;
• город рождения и проживания;
• семейное положение;
• список родственников и членов семьи, круг общения;
• интересы, мировоззрение, жизненную позицию;
• литературные, музыкальные, игровые и иные предпочтения;
• данные об образовании и военной службе;
• места работы в хронологическом порядке;
• личные видео и фото с указанием места их создания;
• список групп, в которых состоит пользователь;
• личный сайт и другие контактные данные.

Конечно, не все юзеры ВК заполняют профиль полностью и далеко не факт, что указанные данные достоверны. К сожалению (а может, к счастью), администрация VK не требует подтверждения личности и не настаивает на подлинности информации, если она выглядит правдоподобно и не нарушает закон.

История проекта: все началось с бота для платной подписки в «телеграм»

Март 2020 года. Я активно ищу разработчика для проекта Eteller — бота, который автоматизирует платную подписку на телеграм-каналы и чаты. Нанятый специалист просит полтора месяца на выполнение задачи и получает предоплату в 50 000 рублей.

Дедлайн рядом, результата толком нет, обстановка накаляется — классика, да? В итоге в первый день ковидного лета 2020 года разработчик решает, что 70% выполненных работ мне хватит и исчезает с горизонта. Досадно.

Предыстория

В первой половине 2022-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.

В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал “ну да, прикольно”, и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2022 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил.

Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2022, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ.лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g.

Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.

Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.

Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело.

https://www.youtube.com/watch?v=dTUaVZYlwxY

За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но неумолимо обходил весь Вк.

1. Индексирование

Как вы считаете, что происходит после того, как вы отправляете запрос в любую крупную поисковую систему? Не важно, поиск текста в Яндексе, Google или поиск лиц в FindFace или моём сервисе. Многие, особенно не-айтишники, с трудном представляют внутренние механики технических процессов, а они бывают нетривиальны даже казалось бы в простых задачах.

В случае поисковых систем магия заключается в том, что при получении запроса они не начинают обегать все страницы в интернете, ища там ваш текст, или весь Вк, сравнивая вашу фотку со всеми подряд, – это бы занимало астрономические объёмы времени. Вместо этого, поисковые системы сперва индексируют нужные данные.

В случае текста (и подобных тексту данных вроде ДНК) в ближайшем приближении могут использоваться хэш-таблицы или префиксные деревья. В случае фоток тоже нужны индексы, которые сильно сократят время поиска. Для этого я использовал библиотеку face_recognition, которая позволяет преобразовать фото лица, если правильно помню, в 128-мерный вектор признаков со значениями от -1 до 1 (далее буду называть его просто хэш).

Для поиска человека по фото, нам нужно просто пробежаться по всем фото из коллекции, считая евклидово расстояние между векторами-хэшами из запроса и набора – подобный пример, реализованный на Питоне, доступен на сайте упомянутой библиотеки. Да, такая операция поиска тоже не дешёвая, но об этом позже.

В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.

Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера :

2. Подобие архитектуры и DevOps’а

Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.

Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.

Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали.

Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.

3. Поиск

Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.7 – и алгоритм поиска я переписал с Python на SQL, что позволило сильно ускорить вычисления и выйти на больший масштаб.

Но с ростом данных этого всё равно было очень мало, я думал над оптимизациями, старался переиспользовать свой опыт big data аналитики с работы, экспериментировал с разными структурами запросов и генерацией SQL-запросов Питоном, это позволило ускорить вычисления в несколько раз, что мило, но всё равно мало.

Потом я решил сделать поиск двух-этапным: преобразовывать хэши-дробные-векторы в небольшой массив байт, сохраняя каждый признак в два бита: v>0.1 и v<-0.1 (здесь), затем сравнивая число совпавших бит такого хэша у целевого лица и всех лиц в БД, а потом фильтруя записи в БД по какому-то трешхолду, отправляя на более точное и медленное сравнение только потенциальных кандидатов.

Вообще, поиск можно было бы улучшать и дальше – возможно подобрав более эффективные коэффициенты в операции выше, или переделав этот хэш, ещё было бы круто добавить параллелизм, которого в MySQL из коробки нет, партицирование, шардирование, и искать многопоточно; для этого в планах был переезд на PostgreSQL.

4. Другие механики

Когда у меня накопился большой объём данных, и мой сервис научился находить некоторую долю людей по случайным фоткам за приемлемое время, я стал мечтать дальше и задумываться о развитии функционала.

Ускорять время поиска можно не только ускорением самого поискового алгоритма, но и снижением выборки, например, ища профили только среди участников каких-то групп Вк. Ясное дело, здесь встаёт вопрос ограничения размера этой выборки, т.к делать запрос с “ISIN (десятки тысяч айдишников)” такое себе, а вот на паре сотен и даже тысяч работает в разы быстрее, чем полный проход БД.

Помимо прочего, я немного помешан на математике, множествах графах, а соц.сети – это прекрасные данные и множеств, и графов! Я подумал, что можно двигаться в этом направлении, позволяя задавать сложные запросы с И-ИЛИ-деревьями. Притом, искать можно не только по фото, но и по ник-неймам или ссылкам на профили в других соц.сетях – к сожалению, поисковики интернета и Вк эту инфу не очень индексируют, и я попробовал делать это сам.

Если идти ещё дальше, то можно индексировать не только Вк, но и ВотсАп, Тг перебрав все русские номера, возможно частично FB, Twi, Ig. Но это уже совсем будущее, я решил двигаться в сторону скорейшей апробации и монетизации того, что есть уже.

Bingo!

«Окей, Гугл! Как найти человека по фотографии?» — спрашиваю я, и поиск выдает сайт search4faces (поиску по фото через профиль «ВКонтакте»). Начинаю активно юзать сервис, за час нахожу по фото десяток разрабов, но у всех слабоваты портфолио.

В течение нескольких дней нахожу нужного мне человека и продолжаю работы по Eteller. В сентябре проект готов на 100% и успешно запущен (к слову, и сейчас радует тех, кто имеет отношение к монетизации каналов и чатов по подписке, детали можно узнать тут).

Google

Использование международного поискового гиганта Google не менее эффективно, а принцип действия приблизительно такой же.

1. Перейдите в раздел изображений, нажав на его название.
2. Перетащите предварительно сохранённое фото на поисковую строку.
3. Найдите в списке сайтов, который подгрузился ниже, источник ВКонтакте.

Многие другие — менее популярные поисковые системы также умеют искать по заданному изображению (например, TinEye или IQDB), но их результаты, как правило, менее точны, чем у Google и Яндекс. А порядок использования тот же.

I’ll be back! найти человека по фото из вк удалось, пора научиться искать деньги: -р

Прошел месяц активного чтения профильных сообществ кодеров. В итоге был найден компетентный разработчик нейронных сетей. Обговорили условия и продолжили работу над проектом вместе с предыдущим программистом. Качество выросло до необходимого уровня — сервис стал работать наиболее эффективно из всех решений, представленных на рынке.

И, конечно, в награду за это достижение расходы выросли до совсем неприличных цифр. Пора было подумать о возврате вложенных средств и о прибылях — я включил платную модель подписки, которая работает и сейчас. Цена за 1 поиск составила от 7 до 5 рублей — в зависимости от выбранного пакета.

Благо интерфейс был максимально прост: пополняешь счет, бросаешь фото — получаешь пакет фото для сравнений, вероятность совпадения в% (оценивается AI) и ссылку на профиль ВК.

Бесплатный поиск человека по фото — bad idea!

Уже проверенный разработчик оперативно пишет бота. Запускаем в free-pay mode. Работает, но есть нюанс (с). Качество поиска оставляет желать лучшего, находится лишь 50% людей. Что, впрочем, не мешает первым тысячам привлеченных пользователям активно юзать сервис, что бодро увеличивает расходы на проект.

Ну да ничего, думаю я, сейчас польются деньги за рекламу, и проект быстро отобьется!

В последние дни бесплатной работы сервиса «минус» составлял уже 6 000 рублей в сутки (не считая трат на кодеров), а монетизацией и не пахло. Проект был поставлен на паузу — до тех пор, пока не будет решен вопрос с качеством поиска и волшебной кнопкой «бабло».

Встроенные средства браузеров

Почти все популярные браузеры имеют собственные инструменты для поиска похожих изображений. Они используют практически одинаковый алгоритм, поэтому посмотрим, как это работает, только на примере Яндекс.Браузера.

1. Перетащите изображение в поисковую строку, чтобы оно открылось в отдельной вкладке.
2. Нажмите правой кнопкой на картинку, выберите пункт поиска похожих изображений. После этого откроется уже знакомая вам страница с результатами выдачи Яндекса.

Искать вконтакте

Контакт обладает самым скудным функционалом. Все что Вы можете сделать – найти точные копии фото на сайте. Для этого:

1. Откройте нужное изображение в ВК
2. Скопируйте часть ссылки из браузерной строки (начиная от слова photo, и заканчивая первым знаком %)
   
3. Перейдите в разделы «Новости->Фотографии». В поисковую строку введите команду copy:[полученный_URL] и нажмите на Enter.

Используем поиск на сайте вк

У вас имеется изображение и, опираясь на него, необходимо найти страницу человека. Следует сказать, что для успешного поиска фото не должно быть закрыто настройками пользователя. В этом случае попытки не дадут результата.

Еще одна проблема — отсутствие как таковой фотографии в сети. Некоторые предпочитают ставить красивые картинки вместо своих фото. Поэтому поиск усложняется.

Чтобы найти пользователя по фотографии:

1. Войдите в аккаунт ВК;
2. Загрузите изображение к себе в профиль;
3. Кликните по картинке, чтобы открыть в полном размере;
4. В строке, где написан адрес страницы, выделите id фотографии и скопируйте;
5. Кликайте по вкладке Новости (в столбике слева);
6. В открывшейся папке справа выбираете «Фотографии»;
7. Устанавливаете курсор в строку поиска и вводите «copy:id с картинки»;
8. Нажимаете поиск. Система выдаст все найденные результаты. Их может быть очень много или вообще не быть.

В том случае, если получилось много совпадений, придется проверять каждое из них. Для этого выбираете фото и, нажав на него, смотрите, кто разместил изображение. Таким способом проверяете все, пока не найдете искомое.

Обратите внимание, что существуют страницы-подделки, так называемые фейковые профили. Когда умышленно создают аккаунты с именами и фотографиями реальных людей. Делается это в основном с целью мошенничества.

Как вычислить человека в вк со смартфона

В мобильном приложении VK все делается почти так же, как в браузере. Сперва войдите в свою учетную запись. Далее действуйте по инструкции:

1. Нажмите на кнопку в виде лупы внизу экрана.
2. Введите id**** в графу «Поиск», где **** – номер ID.
3. Перейдите во вкладку «Люди».
4. Нажмите на имя или фотографию найденного пользователя.

Вы получите столько же информации, сколько получили бы в браузерной версии сервиса. Отличается лишь её представление. Например, семейное положение скрыто в меню «Подробная информация» (1), список друзей открывается по нажатию на их число (2). Дополнительные данные вы получите, нажав кнопку «Подробная информация».

Мобильный клиент ВКонтакте отмечает кликабельные надписи синим цветом.

Неизвестные запустили сервис для поиска пользователей «вконтакте» по фотографии searchface — сервисы на

Парсить фотографии пользователей вконтакте по их id | сервис поиска аудитории вконтакте

Поиск информации о местоположении пользователя с телефона

К сожалению, ВК не дает просматривать геотеги с мобильных версий социальной сети. Но это ограничение можно обойти, выдав смартфон за полноценный ПК. Для этого вам понадобится браузер, например, Google Chrome, Firefox или US Browser.

Далее:

Поиск по фото вконтакте бесплатно

Стандартный поиск ВК – отличная опция, способная выполнить задачи перечисленных выше сервисов. Процесс поиска не такой легкий, как на специализированных сервисах и результат зависит от обстоятельств: фотография нужного человека должна находиться в открытом доступе, а не в закрытом альбоме, и тем более в закрытом профиле.

Маленькое примечание: в ВК много фейковых аккаунтов. К хозяйке или хозяину фотографий фейки не имеют ни малейшего отношения. Вспомните профили знаменитостей, недальновидные люди хотят ощущения дешевой популярности и создают фейковые страницы. Количество фейков зависит от масштаба и популярности самой личности.

Пример: введите в поиск «Вконтакте» имя известного актера или певцы. Вы увидите сотни, если не тысячи аккаунтов и только один из них настоящий. Истинные аккаунты обычно подтверждаются администрацией ВК аккуратной галочкой в верхней части профиля.

Поиск фейков по фото вконтакте

Как мы писали выше, в социальных сетях отдельные личности страдают ерундой: выдают себя за других людей. Управа на фейкеров существует. Сервис TinEye позволяет определить фейковая фотография или нет. Он позволяет найти источник фото и узнать настоящего владельца аккаунта.

Много чего интересного про эту социальную сеть можно почитать в нашем специальном разделе.

Получение достоверных данных о местоположении владельца id

Как вы уже знаете, пользователи VK могут указывать в профиле неправду. Но есть информация, которую подделать довольно сложно. Например, геотеги – сведения о месте создания фотографий, которые юзер разместил на своей странице.

Современные смартфоны добавляют геотеги всегда, если владелец не отключил эту опцию в настройках. Однако их может не быть, если снимки обработаны в фоторедакторах.

Чтобы не выискивать фотографии с геотегами вручную, нажмите кнопку «Показать на карте»:

Откроется окно с картой (1) и общим списком фотографий с геотегами (2). Расположение кругов на карте указывает место создания фото. По ним вы можете узнать, где человек побывал, где, например, учился и где живет сейчас. При нажатии на кружок откроется перечень снимков из выбранного места.

Чтобы изменить масштаб карты, наведите на неё курсор и вращайте колесико мыши.Для примера откроем любую из найденных фотографий. После нажатия на неё появится окно, где справа вверху указано местоположение съемки. Если кликнуть по этому адресу, мы снова попадем на карту.Для примера откроем любую из найденных фотографий. После нажатия на неё появится окно, где справа вверху указано местоположение съемки. Если кликнуть по этому адресу, мы снова попадем на карту.

Местоположение можно определить и по косвенным признакам. Например, найти в списке групп пользователя те, которые относятся к определенной местности. Можно изучить профили друзей. Но, в отличие от геотегов, эти методы неточны, требуют времени и длительного анализа.

И все-таки собрать достоверную информацию о юзерах ВКонтакте довольно сложно. Например, социальные сети скрывают данные об IP—адресах своих посетителей. Чтобы получить чей—либо IP, придется идти на хитрости, например, замотивировать человека отправить вам электронное письмо и воспользоваться специальными сервисами. Или заманить на свой сайт, если он у вас есть.

Преимущества и недостатки

Единственного общедоступного способа для идентификации по фото на данный момент не существует. Комбинируйте описанные выше методы – это повысит шансы в поисках.

Перечислим достоинства и недостатки поиска людей вконтакте по фотографиям.

Плюсы:

1. Вы сможете понять настоящая фотография или нет. Пример: на сайте знакомств вам написала красивая девушка модельной внешности и позвала на свидание. Красивые женщины обычно не пишут первыми средне статическим мужчинам. И у здравомыслящего парня обязательно возникнет сомнение: а не фейк ли это? Описанные выше методы помогут вам понять, кто пишет – настоящая красавица (красавец) или подлый обманщик. Жалеть нарушителя правил ВК не стоит: рекомендуем написать жалобу агентам поддержки ВК – они заблокируют фейк;
2. Возможность найти изображения, похожие друг на друга. Это пригодится в практических задачах по работе. Пример: вам нужно найти картинку в меньшем разрешении. Не обязательно тратить время на это действие в приложении или программе. Посмотрите в картинках Яндекса или Гугла – вдруг там будет уже готовый результат. Пригодится в работе сммщикам и контент-менеджерам;
3. Фотография человека из ВК поможет найти профили в других соцсетях или учетные записи на блогах, форумах и других интернет-ресурсах с открытой информацией о пользователях.

Минусы:

1. Методы не универсальны и работают не во всех случаях. Пример: вы сфотографировали человека в автобусе, фото хорошее, но недостаточно четкое или имеет другие погрешности. Не каждый описанный вами метод может гарантировать результат в данной ситуации;
2. У вас есть фотография из архива интересной вам личности. Фото заурядное. На аватару его не поставишь. Найти человека с изображения будет затруднительно – он мог нигде не опубликовать его или скрыл в приватных альбомах. Пример: непонятная размытая фотография с несколькими людьми. Алгоритмы поиска просто запутаются искать их.

Поиск людей вконтакте по фото – задача несложная. Воспользуйтесь удобным лично для вас способом. Действуйте по инструкции, и тогда всё на 100% получится.

Расширения для браузера

Кроме всех выше представленных способов, найти человека в ВКонтакте пользователь может при помощи расширений для браузера. Кроме того, благодаря этому можно проверить наличие клонов страницы, фейковых аккаунтов и так далее.

Расширение для браузера отлично подойдет в том случае, если на персональном компьютере установлен не самый популярный браузер, который не умеет находить людей по фото. После добавления расширения в браузер пользователь сможет находить людей, нажимая правой кнопкой мыши по фотографии. Будет открываться меню, в котором нужно нажать на команду «Find similar image», после чего появится список результатов.

С помощью google и яндекс

Качество искусственного интеллекта Google и Яндекс стоит на много уровней выше, чем у сервисов сторонних производителей. Он тоже может находить похожие изображения в интернете, конечно же, не специализируясь конкретно на ВК. Приоритет отдается точным совпадениям.

Сервисы хоть и могут подбирать похожие картинки, они практически бесполезны, так как изображения с малой долей вероятности будут относиться к искомому человеку. Если учесть то, что услуга бесплатна, а шансы на успех достаточно большие, вполне разумно использовать поиск людей в ВК по фото через Яндекс и Google.

Как выполнить поиск по картинке в Google и Яндекс:

1. Открываем соответствующую страницу Google или Yandex.
2. Нажимаем в поисковой строке на изображение фотоаппарата.
3. Вставляем ссылку на фотографию или загружаем ее с компьютера.
4. Ищем картинку, в ссылке у которой есть профиль ВК, и переходим по ней.

Сервис tineye

Это англоязычный сервис, который предназначен для распознавания лиц. В базе TinEye содержится более 30 миллионов изображений, а благодаря простому алгоритму процесс использования становится понятен каждому, даже если человек не владеет английским языком.

Найди фотографию в данном случае можно следующим образом:

1. Необходимо перенести картинку или же вставить ссылку на нее в поисковое поле. Если пользователь хочет загрузить фотографию с жесткого диска персонального компьютера, необходимо нажать на кнопку со стрелкой;
2. Для начала поиска человека нужно нажать на кнопку со значком лупы;
3. По завершению этого процесса в списке результатов остается лишь найти нужного человека. При необходимости можно отсортировать изображения по размерам, дате загрузки.

Способ 2: стандартный поиск по фото

Этот метод подразумевает использование стандартного раздела с фотографиями на сайте ВКонтакте с помощью описания изображений. Несмотря на кажущуюся простоту, многие пользователи данного ресурса не добавляют полноценного описания к загружаемым картинкам, отчего процесс розыска существенно усложняется.

Данный метод следует расценивать в качестве дополнения, а не полноценного способа.

Обратите внимание, что вам в обязательном порядке потребуются основные данные об искомом человеке.

1. С помощью главного меню перейдите к разделу «Новости».



2. Через навигационное меню, расположенное с правой стороны, переключитесь на вкладку «Фотографии».



Указанная вкладка является дочерним разделом пункта «Новости».

3. В поисковое поле введите основные данные о пользователе, например, имя и фамилию.



4. Нажмите клавишу «Enter» и можете переходить к просмотру найденных совпадений.

Как можно заметить, у этого способа самые низкие показатели точности. Однако иногда данный метод является единственным возможным вариантом поиска по фотографии.

Надеемся после прочтения этой статьи вы смогли найти то, что искали. Всего доброго!

Телеграм канал дом

Телеграм-боты

Найти человека по фотографии можно также с помощью Телеграм-ботов. Делается это следующим образом:

1. Для начала потребуется запустить приложение данного мессенджера. Это можно сделать как через мобильное приложение в смартфоне, так и через программу на персонально компьютере или же через официальный сайт Телеграм;
2. Далее в строку поиска необходимо вставить название бота для поиска человека;
3. Затем потребуется ввести команду для старта. Как правило, она так и называется – «Start». После ввода данной команды скрипт активируется и пользователю будет предложено добавить изображение;
4. Необходимо отправить боту фотографию человека;
5. Спустя определенный промежуток времени бот выдаст результаты поиска, прикрепив ссылки и главную информацию о найденных людях.

В случае, если команда для старта отсутствует, рекомендуется попробовать сразу отправить боту фотографию человека. Кроме того, пользователь может посмотреть инструкцию по использованию бота.

Топ-6 сервисов поиска людей по лицу

1. Search4faces – бесплатный сервис поиска в социальных сетях Вконтакте и Одноклассники. Работает без регистрации.
2. Findclone – ищет по ВК, требуется регистрация по номеру телефона. Бесплатно доступно 25 запросов.
3. Google Images – поисковик Гугл Картинки.
4. Yandex Images – поисковик Яндекс Картинки.
5. TinEye – сервис поиска по изображениям Тинай.
6. PimEyes – англоязычный сайт поиска людей по фото (платный).

Шаг 1: подготовка фотографии

Сначала нужно обрезать снимок. Таким образом, мы уменьшим его размер (обычно он большой), и уберем лишнее.

1. Открываем программу для редактирования изображений: Пуск → Стандартные – Windows → Paint.

2. Добавляем фото в окно. Для этого перетягиваем его в программу или выбираем вручную из папки компьютера (Файл – Открыть).

3. Нажимаем на инструмент «Выделить» в верхнем меню, и обводим человека.

4. Нажимаем кнопку «Обрезать».

5. Сохраняем:

Шаг 3: поиск по всему интернету

Если не получилось найти человека по фото через сервис Search4faces и Findclone, попробуйте поискать в Гугле и Яндексе.

Сделать это можно через функцию поиска по изображениям:

Пользоваться ими очень легко: нужно просто перетянуть фото в строку.

Google Images
Google Images

Результат появится сразу же. Сначала будет показана эта же картинка, но в других размерах (если таковые в сети имеются), чуть ниже – похожие фотографии. Еще ниже – страницы в интернете, на которых они размещены.

Рекомендую искать в обоих поисковиках. Частенько они выдают разные результаты.

Яндекс

Неплохо справляется с поиском людей по фото отечественный поисковик Яндекс.

Как с ним работать:

1. Перейдите в раздел «Картинки».
2. Перетащите предварительно сохранённую фотографию прямо на поисковую строку.
3. Прокрутите результаты выдачи вниз, пока не появится список источников, на которых нашлась подходящая картинка. Найдите среди них ВКонтакте или другую соцсеть, где, как вы предполагаете, может быть ссылка на профиль VK, и щёлкните по ссылке.

2. Happy ли end?

Перед разработкой ЛК, интеграции платежей и т.п декора, я решил больше разобраться в общественных настроениях, т.к некоторые мои знакомые выражали сомнения, что им было быы приятно пользоваться, а ещё серьёзнее – быть доступными в таком сервисе. Помимо этого, примерно тогда же Вк ввёл закрытые профили, чтобы переживающее о своей безопасности люди могли спокойно скрываться, и анализируя статистику своих воркеров я видел, что число таких профилей всё растёт.

Я написал в тех поддержку Вк (тогда они ещё отвечали, ахах), аккуратно представился студентом, что хочу проводить социологические исследования сканируя большие объёмы данных Вк, в т.ч фото, ФИО и описание. Что на самом деле было правдой, с учётом моего интереса к аналитике и психологии.

Они ответили, что ради статистики и небольших выборок в целом не против, но точно против какой-либо идентификации. А ещё “порадовали” тем, что будут и палки в колёса АПИ вставлять таким сервисам, и участвовать в разработке/внедрению законов, регулирующих эту деятельность.

В связи с этим, я принял решение о закрытии проекта, хоть это и было печально: в феврале 2022 у меня уже было проиндексировано 25% всего Вк в гигабайтах БД, притом не за бесплатно. Но у меня уже тогда был опыт различных проектов, поэтому я не жил розовыми мечтами об успешном успехе, а старался извлечь другую пользу и просто фан (:

Кстати, только в процессе написания этой статьи я понял, что принявшись за эту работу, я совсем забыл про исходный мотив, про того человека с какого-то сайта и свой вопрос к нему xD

Спустя какое-то время после завершения описанной истории, я решил опубликовать исходники, но т.к там в истории коммитов засветились токены, то перезалил в новый репозиторий. Однако код действительно такой, что мне самому туда страшно заглядывать, тогда я мало что понимал в организации проекта, не слышал про Ansible, Docker.