Местоположение и тип занятости
Полный рабочий день
Компания
Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео, сериалы и фильмы, дарить эмоции друзьям и близким при помощи разных подарков, играть в самые интересные игры, находить группы известных компаний и брендов и многое-многое другое!
Мы ищем аналитика, который будет плотно работать с одной или несколькими продуктовыми командами, закрывать их потребности в аналитике и помогать принимать решения, основанные на данных.
Смотреть ещё вакансии
Один из ведущих онлайн-кинотеатров в России
Условия работы
Мы любим свое дело и много работаем. Поэтому Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.
Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды.
В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше.
В связи с расширением в техническую команду сервиса требуется Младший аналитик.
Что мы используем:
Бонусы
Аналитик умеет извлекать из данных полезные знания, находить взаимосвязи, визуализировать данные и давать бизнесу полезные рекомендации, которые помогают улучшить продукт или наладить какие-то процессы. Конечно, аналитики работают не только в коммерческих структурах, многие социальные и инфраструктурные проекты также требуют глубокого погружения в данные.
Из этой статьи вы узнаете:
Аналитик — это специалист, который собирает и анализирует данные, чтобы исходя из них принимать взвешенные решения и давать основанные на данных рекомендации.
Вот наглядный пример работы аналитика. Представьте, что у вас есть онлайн-магазин по продаже резиновых уточек под названием «Резиновые кряки» 🐤. Вы хотите узнать, каких уточек пользователи чаще всего покупают с другими уточками — это поможет предлагать покупателям «пару» для их уточки (знаменитое «с этим товаром также покупают») и таким образом повысить продажи.
Магазин выглядит примерно такИллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media
Аналитик изучает данные по продажам за какой-то период, отправляет SQL-запросы в базу данных, структурирует информацию и через неделю возвращается с результатами — презентацией или отчётом, в которых всё подробно расписано. Например, он мог обнаружить такие взаимосвязи:
Вас заинтересовали такие данные, и вы добавили новые рекомендации на сайт. Это проверка гипотезы: вы решили, что подобные пары способны значимо увеличить прибыль, — например, прикинули, что это может повысить продажи на 7%. По истечении месяца — или какого-то другого периода, который вы выбрали в качестве срока проверки гипотезы, — вы снова обращаетесь к аналитику и просите выдать информацию по текущему состоянию интернет-магазина. Он смотрит данные и обнаруживает, что благодаря нововведению продажи выросли на 10%.
В реальности всё несколько сложнее: продажи могут вырасти, а какие-то другие важные показатели — упасть. Так что аналитики работают с очень разнообразными и сложными структурами данных и должны учитывать максимальное количество значимых факторов.
Уточки «Бэтмен» и «Джокер» — идеальное сочетаниеИллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media
Аналитиков можно встретить во всех компаниях: они уже стали неотъемлемой частью бизнеса. Причём не существует единой профессии аналитика — слишком сильно различаются задачи, инструменты и доменные области.
Кроме того, у аналитиков ценится понимание конкретной индустрии: например, в геймдеве будет свой набор и взаимозависимость метрик, а в финтехе — совсем другой. И насмотренность специалиста будет сильно сказываться на результатах его работы.
Мы расскажем о самых популярных типах аналитиков:
Конечно, лет через десять эти типы профессии сильно изменятся — какие-то из них исчезнут, появятся новые специализации, и уж точно изменится набор инструментов и методов анализа данных.
Теперь рассмотрим каждый тип аналитика по отдельности — а чтобы лучше понять, какую роль они играют в компании, представим, чем именно они бы занимались в нашем онлайн-магазине резиновых уточек.
Важное примечание: разделение по конкретным задачам может быть весьма условным, а функции разных аналитиков — пересекаться или меняться от компании к компании.
Итак, компании стремятся к тому, чтобы бизнес-процессы были максимально эффективными и протекали с минимумом затрат денег, времени и человеческого ресурса. Бизнес-аналитики как раз и преследуют эту цель. В их основные обязанности входит следующее:
Мы дали задачу бизнес-аналитику — надо оптимизировать процесс обработки заявок по телефону. Бизнес-аналитик изучил все звонки отдела продаж за последние полгода и пришёл к выводу, что нужно добавить новые скрипты продаж — это поможет увеличить конверсию в покупку.
Продуктовый аналитик — это тот, кто помогает развивать продукт компании. Он мониторит различные метрики, чтобы исследовать взаимодействие с пользователями и ситуацию на рынке. Это могут быть, например, такие показатели:
Продуктовые аналитики изучают данные, формулируют гипотезы и помогают улучшать продукт. Вот чем они обычно занимаются:
В «Резиновых кряках» аналитик как раз мог бы заниматься товарными рекомендациями — выяснять, каких уточек чаще всего покупают в связке, анализировать, какой формат товарных карточек даёт самые высокие конверсии, что мешает пользователям, добавившим уточку в корзину, завершить заказ, и тому подобное.
Дата-аналитик (data analyst, или аналитик данных) — это тот, кто работает с большими данными, визуализирует их, находит неочевидные взаимосвязи и помогает принимать на их основе бизнес-решения. Он часто использует методы статистического анализа и машинного обучения.
Большими данными может стать что угодно — например, история транзакций за пять лет существования банка, история постов в социальной сети от всех жителей Челябинска или истории болезней всех пациентов российских больниц. Главное — чтобы этих данных было очень много. Благодаря большому объёму данных аналитики могут статистически значимо прослеживать взаимосвязи максимально широкого количества параметров системы и их влияние на разные метрики.
В «Резиновых кряках» дата-аналитик мог бы проанализировать всю историю продаж и найти неочевидные связи между товарами и характеристиками пользователей.
Например, мы могли бы узнать, что иркутяне больше любят уточек пастельных цветов с басовитым кряком, а уральцы — уточек вырвиглазной раскраски, которые тоненько попискивают. Это можно было бы выяснить, найдя взаимосвязь между продажами, возвратами, отзывами и социально-демографическими характеристиками пользователей.
В результате можно было бы подстраивать набор уточек на главной странице под тот регион, в котором пользователь заходит на сайт, а также добавить возможность прослушивать звук уточек и добавить описание этого звука в карточку товара.
Системный аналитик изучает, проектирует и внедряет информационные системы, а также улучшает уже существующие.
Цель системного аналитика — помогать компании создавать качественные IT-продукты. Ещё он должен переводить бизнес-требования к ПО на язык разработчиков.
Для нашей компании системный аналитик мог бы спроектировать систему мониторинга продаж, а также помочь интегрировать в интернет-магазин сервис доставки, чтобы всё работало без проблем.
Больше о профессии системного аналитика читайте в нашей статье.
Веб-аналитик специализируется на анализе данных сайтов и веб-сервисов. Он смотрит на разные метрики и изучает, как посетители взаимодействуют с вашим ресурсом, а после этого выдаёт рекомендации, как можно улучшить весь сайт или отдельные страницы.
Веб-аналитики используют инструменты для анализа трафика на сайтах — например, популярные «Яндекс Метрику» и Google Analytics, а также настраивают их. Кроме того, они неплохо разбираются в маркетинге и понимают термины вроде «воронка продаж», KPI и «конверсия».
Чтобы помочь «Резиновым крякам», веб-аналитик мог бы изучить трафик сайта и выяснить, например, что люди часто заходят по запросу «купить резиновую утку», но при этом быстро покидают сайт. Он может предположить, что стоит добавить на сайт возможность быстрой покупки в пару кликов — так пользователям не придётся долго заполнять свой профиль и можно будет сразу получить желаемое. Как видно, грань между продуктовым и веб-аналитиком очень тонкая и вполне может меняться от компании к компании.
Подробнее о веб-аналитике и с примерами читайте в нашей статье.
Финансовый аналитик даёт рекомендации, связанные с финансами. Он анализирует финансовые данные, чтобы предоставить, например, обоснованные инвестиционные решения. Часто в обязанности финансового аналитика входят следующие задачи:
Ещё финансовые аналитики могут предсказывать будущие финансовые показатели и давать рекомендации по их улучшению.
В «Резиновых кряках» можно отдать на просчёт финансовому аналитику новый вид уток — героев «Лего». Он выяснит, сколько денег стоит вложить в этот проект и через какое время он может окупиться.
Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается, читайте в нашей статье.
Если вы хотите развиваться в аналитике, придётся многому научиться — например, работать с инструментами по анализу и одновременно защищать свои идеи перед руководством. Рассмотрим универсальные для всех аналитиков навыки подробнее.
Мы проанализировали сотню вакансий на hh.ru и выделили такие технические навыки, которые встречаются у самых разных типов аналитиков.
Математика. Главная задача аналитика — собирать и анализировать данные. Без знания математики будет трудно в профессии, поскольку весь анализ строится на математических моделях. Поэтому базовая подготовка нужна каждому аналитику — особенно по темам, связанным с математической статистикой.
SQL. Это язык структурированных запросов, который нужен, чтобы работать с базами данных. Раз вы будете постоянно взаимодействовать с данными, их нужно научиться доставать из баз данных. Поэтому язык SQL наверняка будет одним из основных инструментов в вашей работе.
Языки статистического программирования. Чтобы проводить статистический анализ, нужно владеть такими языками, как R или Python. Они позволяют проводить расширенный анализ и моделирование данных, а также визуализировать их. На старте аналитику не обязательно знать эти языки на продвинутом уровне. Главное — понимать, как вызывать нужные функции, и ориентироваться в самых популярных библиотеках.
Визуализация данных. Чтобы эффективно изучать данные, необходимо представлять их в понятном виде. Так будет проще получить полезные инсайты. Выбор инструментов тут большой: Tableau, Excel, Google Sheets, Power BI, Yandex DataLens, те же языки программирования вроде Python, встроенные средства визуализации аналитических сервисов и даже созданные с нуля решения и дашборды. В крупных компаниях визуализацией данных могут заниматься целые отделы.
Работа аналитика хоть и подразумевает постоянный анализ данных, но при этом также включает частое общение с коллегами. Поэтому без софт-скиллов никак не обойтись.
Коммуникационные навыки. Способность эффективно общаться с коллегами и руководством — важный навык для аналитика. Если вы умеете писать понятные и лаконичные отчёты и делать убедительные презентации, а также доходчиво объяснять и внимательно слушать, ваша ценность как специалиста точно увеличится.
Критическое мышление. Аналитик должен не только находить лучшие решения, но и постоянно подвергать свои выводы сомнению — это поможет совершать меньше ошибок и не строить бизнес-решения на ложных зависимостях.
Управление временем. Тайм-менеджмент — это инструмент, который позволит вам работать продуктивнее, сосредотачиваться на важном и с большей долей вероятности укладываться в срок.
Умение работать в команде. Одному сложно придумать лучшее решение, поэтому приходится обращаться к другим членам команды. Аналитик должен уметь делиться идеями и рекомендациями в конструктивной и профессиональной манере.
Средняя зарплата аналитиков по России — 120 000 рублей. А медианная — 100 000 рублей. Это данные сайта zarplan.com. Но убедиться в этом можно на HeadHunter.
Бизнес-аналитик. Вбиваем в поиске специализацию и сразу видим две вакансии: младшего и ведущего аналитика. Разница огромная — 40 000 и 250 000 рублей. Но это как раз и показывает, что в профессии можно хорошо расти.
Зарплаты начинающего и ведущего бизнес-аналитикаСкриншот: hh.ru
Продуктовый аналитик. Продуктовые аналитики зарабатывают примерно столько же, сколько и бизнес-аналитики.
Зарплата начинающего продуктового аналитикаСкриншот: hh.ru
Зарплата продуктового аналитика уровня middleСкриншот: hh.ru
Зарплата ведущего продуктового аналитикаСкриншот: hh.ru
Аналитик данных. Зарплаты дата-аналитиков колеблются от 50 000 до 400 000 рублей в месяц в зависимости от квалификации и опыта работы:
Зарплата начинающего дата-аналитика без опытаСкриншот: hh.ru
Зарплата дата-аналитика уровня middleСкриншот: hh.ru
Зарплата senior-дата-аналитикаСкриншот: hh.ru
Системный аналитик. Здесь зарплаты похожи на доходы специалистов, описанные выше:
Зарплата начинающего системного аналитика без опытаСкриншот: hh.ru
Зарплата системного аналитика уровня middleСкриншот: hh.ru
Зарплата системного аналитика уровня seniorСкриншот: hh.ru
Веб-аналитик. Специалистам готовы платить в среднем от 58 000 до 150 000 рублей в месяц. Но это далеко не предел.
Зарплата веб-аналитика без опытаСкриншот: hh.ru
Зарплата веб-аналитика уровня middleСкриншот: hh.ru
Зарплата senior-веб-аналитикаСкриншот: hh.ru
Финансовый аналитик. На начало 2023 года средняя зарплата финансового аналитика составила от 80 000 рублей. При этом опытные специалисты могут получать гораздо больше:
Зарплата финансового аналитика без опытаСкриншот: hh.ru
Зарплата финансового аналитика уровня middleСкриншот: hh.ru
Зарплата финансового аналитика уровня seniorСкриншот: hh.ru
Чтобы стать хорошим аналитиком, нужно получить качественные знания. Сделать это можно в университете или на онлайн-курсах.
Вузы — это отличный способ получить фундаментальные знания, которые помогут в будущем. Часто аналитики получают образование на экономическом факультете, а также факультетах маркетинга, информатики и вычислительной техники.
Университеты подходят для тех, кто хочет систематизированно освоить четырёхгодичную программу и подтвердить свои знания государственным дипломом. Однако не все хотят тратить столько времени на учёбу.
Любую специальность в аналитике можно освоить онлайн и в сжатые сроки. Обычно такое обучение идёт несколько месяцев, а в конце студенты пишут дипломные работы, благодаря которым закрепляют свои знания.
На онлайн-курсах упор сделан на практические задания — ученики делают их, а затем наставники проверяют их и дают обратную связь. К тому же учиться можно из дома и в большинстве случаев проходить уроки в свободном ритме.
Ещё образовательные платформы могут помочь с трудоустройством — составить портфолио, резюме и дать рекомендации по тому, как вести себя на собеседованиях.
Первые три месяца бесплатно
Профессия Продуктовый аналитик
Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.
О профессии
Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты: приложения, интернет-сервисы и сайты. Он следит за поведением пользователей, собирает данные и переводит их на язык бизнеса. Специалист может работать удалённо из любой точки мира. Для работы нужен только компьютер и доступ в интернет.
Аналитик исследует все важные метрики продукта и даёт рекомендации, как их улучшить. В результате сервисы становятся более удобными, а прибыль компании растёт.
Материалы курса соответствуют требованиям рынка. Вы получите навыки, которые прямо сейчас нужны работодателям.
Профессия востребована IT-компаниями
IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.
IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.
А ещё аккредитованные IT-компании получают поддержку от государства. Их сотрудники могут:
Кому подойдёт этот курс
Мы понимаем, как сложно бывает применять новые знания на практике, и поддержим вас на этом пути ❤️
Чем вам поможет Центр карьеры
пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года
Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox
Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.
Отзывы работодателей
Изучите основы продуктовой, сквозной и веб-аналитики. Научитесь собирать и анализировать данные, понимать ключевые метрики. Сможете влиять на поведение пользователей, повышать отдачу от рекламы и развивать продукты компании.
Дополнительные курсы
Научитесь анализировать поведение пользователей в мобильных приложениях, оценивать эффективность рекламы и привлекать аудиторию. Освоите Business Intelligence — сможете работать в системе Linux и с языками программирования SQL и Python.
Бонусный курс
Скажите об этом менеджеру — платить за них не придётся.
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Первые 3 модуля бесплатно
Запишитесь на курс до 31 октября, и мы подарим тестовый доступ к первым трём модулям.
Студенты довольны обучением
Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)
оценок на разных независимых площадках
Как проходит обучение на платформе
Ваша заявка успешно отправлена
Дарим курс по Excel
Первым 20 участникам дарим курс по Excel и месяц бесплатного доступа к сервису Albato, который связывает мессенджеры, CRM, аналитику, рекламу и готовит сквозные отчёты.
Excel и Albato помогут автоматизировать работу и сэкономить время на ежедневных делах.
Подарок можно получить до 31 октября.
Спикеры
Олег Денисов Ведущий аналитик-разработчик Leroy Merlin
Мария Семёнова Руководитель направления веб-аналитики Leroy Merlin
Екатерина Бессчётнова UX-исследователь в приложении «Сбердруг»
Александра Примакова Начальник отдела качественных исследований в Validata
Дарья Тучкова Старший руководитель количественных исследований в Validata
Ваше резюме после курса
от 60 000 ₽
Мои навыки
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Год английского языка!
Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам английского языка от Skillbox на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут
О Skillbox
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.
Как быстро окупится обучение
Показываем, как будет расти ваш заработок в зависимости от опыта и как быстро окупятся вложения в образование.
На позиции Junior вы заработаете столько же, сколько стоит курс,
Зарплата продуктового аналитика,
по данным HH.ru
Часто задаваемые вопросы
Рассказываем о востребованной digital-профессии. Какие скиллы нужны, чтобы стать продуктовым аналитиком и зарабатывать от 80 000 рублей на старте.
Кадр: фильм «Предел риска» / Lionsgate
Рассказывает просто о сложных вещах из мира бизнеса и управления. До редактуры — пять лет в банке и три — в оценке имущества. Разбирается в Excel, финансах и корпоративной жизни.
Продуктовые аналитики нужны во всех сферах, где создают и развивают продукты, — в IT, банковской сфере, образовании, связи, логистике, онлайн-торговле.
Аналитик исследует метрики продукта и даёт рекомендации по тому, как их повысить. В результате сервисы становятся более удобными, а компания увеличивает прибыль. Специалистов с необходимыми навыками на рынке не хватает.
Продуктовая аналитика помогает бизнесу увидеть, как пользователи взаимодействуют с продуктом: сайтом, приложением или онлайн-сервисом. Например, на какие кнопки приложения они нажимают или в какой последовательности переходят по ссылкам сайта.
На основании полученной информации продуктовая команда понимает, что в продукте нужно поменять или доработать.
Вот основные задачи продуктовой аналитики:
Условно продуктовая аналитика отвечает на два вопроса: «Что происходит с продуктом?» и «Почему так происходит?».
Для ответа на первый вопрос собирают данные о продукте — например, как часто пользователи им пользуются, какие функции самые популярные, какие кнопки привлекают больше внимания. Для ответа на второй — интерпретируют собранные данные и генерируют инсайты, которые объясняют поведение пользователя.
Кадр: сериал «Офис» / Netflix
Полученные инсайты используют при разработке или доработке продукта.
Продуктовый аналитик — специалист, который анализирует состояние продукта и помогает совершенствовать его. Он следит за метриками, объясняет все их изменения и находит лучшие решения для развития продукта.
В большинстве компаний работа бизнес-аналитиков включает такие этапы.
Сбор и хранение данных. Чем правильнее хранятся данные, тем проще и быстрее можно проанализировать их. Поэтому первым делом аналитики определяют, где и как можно получить данные для анализа. Затем — описывают структуру и формат хранения данных в базе.
Обработка данных. Не все данные одинаково важны для работы и развития продукта, поэтому аналитик выделяет только данные, на которые нужно обратить внимание. Он выбирает метрики для мониторинга в зависимости от типа продукта и задач продуктовой команды. Например, если продукт — приложение, нужно следить за числом пользователей, временем посещения и степенью вовлечённости.
Анализ данных. На этом этапе аналитики оценивают качество обработанных данных, ищут закономерности и аномалии в продукте, делают выводы. В этом им помогают специальные инструменты анализа — о них мы поговорим ниже.
Визуализация. Важно не только рассчитать значения метрик и проанализировать их, но и показать результаты так, чтобы их поняли другие участники команды. Для этого используют дашборды — на них отражают ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик определяет, какие отчёты и метрики нужно вывести на дашборд так, чтобы они помогали принимать управленческие решения.
В каждой компании и в каждом проекте задачи у продуктовых аналитиков разные — они зависят от этапа жизненного цикла продукта. Например, в новом проекте продуктовому аналитику нужно начинать с организации системы сбора данных, а в уже работающем — найти возможности для роста продаж.
Вот ещё несколько задач, которые могут поручить продуктовому аналитику:
Чаще всего продуктовый аналитик получает задачи от продакт-менеджеров. Также заказчиками могут быть разработчики, маркетологи или владельцы бизнеса. Полный список возможных заказчиков в разных компаниях зависит от выстроенных в них процессов.
Взаимодействие продуктового аналитика с другими участниками команды
Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media
Курс Skillbox для тех, кто хочет работать с аналитикой
В Skillbox есть курс «Профессия Продуктовый аналитик» — на нём можно понять, как развивать продукты с помощью анализа данных, научиться использовать инструменты для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом.
Как правило, у работодателей нет обязательного требования к профильному образованию продуктовых аналитиков — важнее личные качества и владение специальными инструментами.
Вот основные софт-скиллы, которые необходимы в работе продуктового аналитика:
Вот основные инструменты, которые понадобятся в работе.
SQL. Это язык для написания запросов к базам. С помощью него получают данные в частично обработанном виде. Если продуктовый аналитик не будет владеть SQL, ему придётся постоянно обращаться к разработчикам, чтобы получать и обрабатывать данные.
Excel. Базы данных до миллиона строк удобно собирать и анализировать в обычных электронных таблицах. Также в Excel можно создавать дашборды и визуализировать итоги.
Python или R. Это самые распространённые в сфере анализа данных языки программирования. С помощью них можно обрабатывать таблицы с несколькими миллионами строк, рассчитывать результаты экспериментов и визуализировать их.
Mixpanel. Это система для анализа данных — в том числе в режиме реального времени. Показывает действия пользователей после регистрации. С её помощью можно проводить A/B-тестирование.
Tableau, Power BI, Qlik Sense, Looker. Платформы для анализа и визуализации данных. С помощью них можно объединить данные из разных источников. Они работают с MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure.
Также в продуктовом анализе нужна статистика. С её помощью проверяют продуктовые гипотезы. Для начала работы аналитику будет достаточно базового уровня со знанием основных параметров — например, медианы, среднего отклонения, статистической мощности, статистической значимости. В будущем нужно расширять знания, чтобы проводить более точные эксперименты.
Кроме того, чтобы правильно подбирать и интерпретировать метрики, продуктовый аналитик должен базово разбираться в продакт-менеджменте. Нужно понимать суть продуктового подхода в работе, знать, что может пригодиться коллегам и где получать эту информацию. Продуктовый аналитик должен помогать генерировать гипотезы, поэтому важно понимать продукт.
В большинстве компаний карьера продуктовых аналитиков включает стандартные этапы: junior, middle, senior, lead, head.
Junior. Это младший специалист. Джуны работают над фиксированными задачами с понятным планом и результатом. Чаще всего это регулярные задачи — ранее они уже выполнялись в компании, а сейчас нужно воспроизвести прошлый результат. Например, подготовить данные к анализу или провести простой анализ. Обычно джуны работают в паре с наставником — более опытным аналитиком.
Middle. Аналитики этого уровня легко справляются с типовыми задачами. Им поручают также нестандартные задачи средней сложности, решение для которых нужно найти самостоятельно. Middle-аналитики лучше разбираются в инструментах, но знают ещё не все нюансы работы.
Senior. Это опытные специалисты. Кроме отдельных задач, берут на себя проработку полноценных проектов. Сеньоры хорошо понимают рынок и специфику продукта, владеют всеми инструментами анализа.
Lead. Это senior-аналитик, который руководит другими аналитиками: ставит им задачи, помогает определить цели и решения.
Head. Руководитель, который отвечает за развитие всего направления аналитики. У него в подчинении может быть несколько lead-аналитиков с их командами.
В некоторых крупных компаниях доступна стажировка. Она подходит для тех, кто только начинает знакомство с продуктовым анализом. Обучать начинающего специалиста долго и дорого, поэтому на стажировку попасть сложно. Обычно стажёры выполняют небольшие задачи или части задач, с которыми могут справиться. Основная цель стажировки — понять задачи аналитика и основные процессы.
По данным сервиса Zarplan, средняя зарплата продуктовых аналитиков на ноябрь 2022 года составляла около 180 тысяч рублей. При этом зарплата сеньоров доходит до 330 тысяч рублей.
Новичкам на старте предлагают в среднем от 80 тысяч рублей.
Пример вакансии младшего продуктового аналитика
Скриншот: hh.ru
Продуктовым аналитикам не обязательно работать в одной компании. Они могут брать заказы на фрилансе и работать удалённо.
Перейти из смежной сферы. Самые близкие сферы — это другие направления аналитики. Например, анализ данных или бизнес-анализ. Такие специалисты уже владеют основными инструментами, поэтому быстрее вливаются в работу с продуктом.
Также в продуктовый анализ можно перейти из других профессий, связанных с созданием или развитием продукта, — из разработки, управления проектами или маркетинга. Например, если раньше человек занимался продвижением магазина на Wildberries, ему будет проще стать продуктовым аналитиком в сфере онлайн-торговли.
Высшее образование в продуктовом анализе желательно, но не обязательно. Для работодателей важнее набор гибких и жёстких навыков — например, навыка логического мышления.
Пройти курс. Курсы — точка входа в профессию и для новичков в сфере продукта, и для специалистов из смежных сфер. На них изучают основную теорию и учатся работать с инструментами анализа.
Например, в Skillbox есть курс «Профессия Продуктовый аналитик». На курсе учат:
Спикеры курса — ведущий аналитик-разработчик, руководитель направления веб-аналитики, UX-исследователь, начальник отделов качественных и количественных исследований.
