Программа дисциплины
Если вас притягивают продуманные ходы и взвешенные стратегические решения в диджитал, то вы наверняка слышали про большие данные, поведенческий дизайн, data-driven и даже встречали курсы по UX-аналитике и управлению продуктами на основе данных. 👆 Поэтому держите мою личную подборку из ТОП-7 курсов по UX-аналитике для развития новичка.
Задача UX-аналитика — проводить исследования так, чтобы помогать компаниям становиться эффективнее и побеждать конкурентов. Сильный UX-аналитик может расчехлить Figma и переделать пользовательский сценарий так, чтобы клиенты радовались, а в техподдержку прилетало меньше жалоб и непоняток.
В этой статье мы разберемся, как прокачаться в UX-аналитике по максимуму и на боевых проектах, чтобы попробовать все возможности этой профессии на полную катушку!
Интересуетесь свежими статьями по продуктовому дизайну (UX/UI)? 🚀
Из практики: в подборке курсы, которые помогли мне сделать первые 10 проектов по UX-аналитике в двух международных компаниях. Одной серебряной пули я не нашел, но обойму собрать и проверить удалось.
Какие же курсы вошли в подборку ТОП-7 лучших онлайн-курсов по UX-аналитикеВ ТОП-7 лучших онлайн-курсов на по UX-аналитике для новеньких я включил те, что помогут взять под контроль полный цикл создания и развития цифровых продуктов и экосистем. Каждый курс повышает системность подхода и градус уверенности в деле и помогает делать проекты легко и с глубиной. А еще вся траектория построена так, чтобы прокачать ваши навыки на полную, с наглядной отдачей на каждом этапе 👨🏻🎓 Я считаю, что образовательные программы из этой статьи хороши именно в комплексе.
Почему стоит пройти каждый курсКаждый курс отличается по составу проектов, а значит, чем больше вы занимаетесь, тем основательнее тренируете фундаментальные навыки для выполнения боевых задач на фронте UX-аналитики. Поэтому я рекомендую начинать с первого курса и осваивать их дальше друг за другом, постепенно. И еще: каждая программа насыщена практикой. Обучение на каждой площадке проходит на русском языке, поэтому знать английский не нужно!
Почему порядок именно такойЗдесь вы начнете с курсов, которые сходу помогают сделать свой первый ценный для команды шаг в деле развития маркетинга и продукта, а затем вы этап за этапом начнете постигать искусство трансформации пользовательского опыта на уровне мельчайших деталей.
Кому стоит изучить UX-аналитику
Ребятам, чьи глаза горят от стратегий, анализа и поиска причинно-следственных связей. Для тех, кто стремится расти как:
Принцип подбора первого курса по UX-аналитике
На мой взгляд, есть всего два критерия, которые важны на старте обучения UX-аналитике. Если кратко: ищите курс, на котором вы почувствуете, как UX-аналитика и исследования превращаются в дизайн продукта:
Чек-лист перед стартом первого курса по UX-аналитике
Перед тем как начинать курс по UX-аналитике, еще раз проверьте себя по трем параметрам.
Курсы дизайна интерфейсов от Breezzly — прочувствуйте как аналитика и исследования влияют на дизайн продукта
Объем курса: 4 часа, 4 проекта, 32 видеоурока
Стоимость: 8 000 ₽
Фишка: осваиваете инструмент на четырех нестандартных (и жизненных) проектах: сайт. iWatch App, мобильное приложение и веб-приложение
Изучить курс: https://breezzly.ru/catalog/design-interfeisov-v-figma
Освоите популярные инструменты дизайна и станете смелее предлагать идеи по развитию сайта и продукта. Как минимум запрототипируете идею и продемонстрируете команде. Начать можно с Дизайна интерфейсов в Figma. Figma — первый шаг в дизайне сайтов, интерфейсов и даже базовых прототипов с анимацией.
Для кого: курс зайдет, если вы хотите не просто собирать данные, но и активно участвовать в развитии цифровых продуктов и предлагать идеи по развитию в понятном для команды виде — прототипах.
Автор курса: Анастасия Свеженцева, продуктовый дизайнер и бренд-дизайнер. 5 лет опыта работы в двух международных компаниях iSpring Solutions и Omega-R. Сейчас помогает стартапам и продуктовым командам по всему миру: проектирует интерфейсы мобильных и веб-приложений, создает сайты, помогает улучшить дизайн. Любит прорабатывать логотипы, фирменный стиль и уникальную графику с характером. Активно изучает коммерческую иллюстрацию, поведенческую психологию и брендинг. Преподает дизайн с 2015 года. Пришла в дизайн из программирования.
Бесплатный онлайн-курс для новичков «Digital-аналитика» — This is Data
Курс построен таким образом, чтобы постепенно погрузить учащегося в занимательный мир анализа данных, то есть от простого к сложному.
В самом начале вы познакомитесь с основами функционирования веба и сайтов.
Затем узнаете об основных аналитических инструментах и научитесь их настраивать.
А в завершении курса вы сумеете создавать отчеты и дашборды, а также производить анализ и делать выводы.
Структурно курс разбит на пять разделов, каждый из которых содержит набор уроков, оформленных в виде отдельных постов. В конце каждого урока вас будет ждать тест, а во втором разделе тест будет заменен учебным сайтом, где можно будет поиграться с настройками аналитических систем.
Материала, представленного в курсе, достаточно для того, чтобы по его завершении претендовать на вакансию junior-аналитика с зарплатой от 40 000 руб.
Авторы курса: Роман Романчук, имеет большой опыт работы веб-аналитиком в сфере финансовых услуг в таких компаниях как: Zetta Страхование (бывш. Zurich), Сбербанк Страхование и МТС Банк. В веб-аналитике больше всего любит процесс настройки сбора данных, а также их визуализацию в виде информативных дашбордов.
Екатерина Шипова, после окончания магистратуры по направлению прикладной математики заинтересовалась веб-аналитикой, работала с такими клиентами как: ВТБ, Papa John’s, Re:Store, 12Storeez и др. Наиболее интересным направлением считает анализ данных и возможность поиска классных инсайтов.
Для кого: онлайн-курс «Digital-аналитика» будет полезен людям, делающим первые шаги в веб-аналитике, а также специалистам из смежных профессий, желающим прокачать свои навыки.
Объем курса: 23 урока
Фишка: быстрый старт в аналитической культуре
Изучить курс: http://thisisdata.ru/courses/digital-analytics/
Основы качественных и количественных исследований — фундаментальный подход к работе с данными | Tiburon Research
Методичка будет полезна продактам и маркетологам. В ней авторы курса простыми словами рассказывают про место и роль исследований в бизнес-процессах компании, проводят короткий ликбез по основным исследовательским методам, дают практические рекомендации по решению практических задач.
Маркетинговые и продуктовые исследования — мощный инструмент решения прикладных задач бизнеса в умелых руках. Они помогают генерировать и отбирать жизнеспособные идеи, реализовывать их оптимальным образом, оценивать результат и находить точки роста.
Автор курса: Павел Щеголев, сооснователь Fastuna, 20-летний опыт работы в области стратегии, развития бизнеса, клиентоцентричности, исследований и аналитики. Работал в компаниях Coca-Cola, WBD, Эльдорадо. Занимался бизнес-консалтингом в сфере FMCG, розничной торговли, электронной коммерции, телекоммуникаций.
Артём Тинчурин, основатель TIBURON Research, 15-летний опыт исследований рынка (как со стороны агентства, так и со стороны клиента) и разработки ИТ-продуктов. Основал TIBURON Research, которая входит в топ-10 исследовательских компаний в России.
Для кого: дизайнеры, маркетологи, продакты.
Объем курса: 26 глав
Фишка: одна методичка вместо сотен часов рыскания по всему интернету
Изучить курс: https://tiburon-research.ru/metodichka
Добыть, понять и применить | Алексей Куличевский
Онлайн-курс об аналитике для предпринимателей. Здесь вы учитесь сами находить данные, анализировать их и принимать взвешенные решения. Автор учит анализировать данные на жизненных кейсах. Клад алгоритмов курса уже дает эффект на живом продукте и маркетинговой системе, а еще разжигает желание продолжать изучать анализ данных глубже.
К концу курса сможете формулировать гипотезу, самостоятельно собрать и проанализировать данные или грамотно поставить задачу сотруднику.
Автор курса: Алексей Куличевский, аналитик, маркетолог и предприниматель. Последние десять лет помогает компаниям выстраивать аналитику. Довелось работать с мировыми брендами, локальными бизнесами и в собственных проектах. Верит, что работа с данными — ключевой навык для современного предпринимателя, как подбирать людей или вести переговоры.
Для кого: курс для предпринимателей, но будет полезен маркетологам, менеджерам и всем, кто принимает решения в бизнесе.
Объем курса: в курсе 16 уроков об аналитике с теорией, примерами и заданиями
Стоимость: 3 450 ₽
Фишка: жизненные кейсы от практикующего аналитика. Виртуально поработаете в Delivery Club.
Изучить курс: http://smysl.io/courses/data-1/
Бесплатный курс по основам статистики от Карпова
Курс знакомит с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель рассмотрите наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.
За три недели в курсе рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация результатов. Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа как дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ. Здесь научат сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.
Основной акцент делается на математических идеях, интуиции и логике, которые стоят за методами и расчетными формулами. Изученный материал будет применим для решения множества задач, возникающих в рамках исследовательской работы практически любого направления.
Автор курса: Анатолий Карпов, ведущий аналитик Mail.ru Group, руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте. Более 5 лет преподаёет курсы по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики и СПБГУ.
Для кого: курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинает познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.
Объем курса: 29 уроков, 4 часа видео, 105 тестов
Фишка: фундаментальная математическая статистика и научные методы просто, доступно и наглядно
Изучить курс: https://stepik.org/course/76/promo
Курс по аналитике мобильных приложений
Здесь учат управлять продуктом на основе аналитики и данных. Это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании. Вы получите реальный опыт, развивая амбициозный продукт, анализируя реальные данные в системах аналитики, принимая решения.
Это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании. Симулятор похож на игру. Каждый раздел — это последовательность заданий, адаптированной под ваши ответы теории, работы в системе аналитики, общения с персонажами, сюжетных поворотов.
Реальные данные в системах аналитики. Вы будете работать с реальными данными в системе аналитики Amplitude и других. На личном опыте поймете, как именно данные помогают командам развивать продукты осмысленно.
Сначала практика, потом теория. Симулятор максимально приближен к жизни и построен по принципу: сначала практика, потом теория. Вы будете решать задания, а потом получать адаптированную под ваши ответы теорию, которая поможет структурировать опыт и знания.
Увлекающий сюжет. Вы начнете аналитиком и дорастете до директора по продуктам IT-компании, столкнувшись со всеми типичными задачами. Такой формат обучения эффективнее и интереснее.
Основано на реальных событиях. История в симуляторе вымышленная, но все ситуации имеют реальные прототипы. Вы научитесь распознавать и решать типичные продуктовые проблемы. Именно это ожидается от вас в реальной работе.
Много кейсов реальных компаний для кругозора. В курсе будет рассматриваться большое количество реальных кейсов известных компаний, которые позволят понять, как изученные концепции работают в других продуктах.
Для кого: если вам важно получить опыт и драйв от комплексной аналитической работы (развитие + продажи + маркетинг + продукт).
Объем курса: 27 глав, 100 часов практики
Стоимость (платное продолжение): 45 900 ₽
Фишка: симулятор работы в продуктовой компании
Изучить курс: https://simulator.gopractice.ru/
Обучение аналитике данных с нуля от Яндекса
Комплексный курс, который объединяет и углубляет все предыдущие шаги траектории по работе с данными. На курсе тренируют извлекать из данных смысл: структурировать данные, формулировать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы. Учат помогать принимать решения в бизнесе, управлении и науке. А также помогают освоить основные инструменты для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Авторы курса: аналитики из Яндекса
Для кого: для ребят с опытом в математической статистике, маркетинге и дизайне.
Объем курса: 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю
Стоимость (платное продолжение): 65 000 ₽
Фишка: стандарт обучения аналитике от компании с большой экспертизой в анализе данных
Изучить курс: https://praktikum.yandex.ru/data-analyst
Мой личный список источников вдохновения (продуктовый дизайн, data science)
Пробегитесь еще раз по курсам, которые мы обсудили. Там самый смак, свежачок, практика и годнота. А теперь небольшая рекомендация по каналам, которые могут пригодиться тем, кто ищет бесконечность. В подборке два курса на английском и YouTube-каналы.
1. YouTube-каналы по продуктовому дизайну (UX/UI)
https://youtube.com/watch?v=1Eq8sZRPYxc%3Ffeature%3Doembed
DataCamp продаёт полностью автоматический продукт. Пользователь оплачивает подписку и получает доступ к 200 урокам, каждый включает четыре–шесть часов видеолекций и автоматизированные проверки мини-заданий: https://www.datacamp.com/
Вывод и рекомендация
Начните с курсов дизайна интерфейсов на Breezzly и почувствуйте, как исследования влияют на дизайн продукта. А затем наращивайте аналитические компетенции через бесплатные курсы This is Data и Stepik и выходите на долгие годовые траектории.
Выжимка: Статья поможет дать системный ответ на насущные вопросы бизнеса: «Почему и Как исправить», «Сколько и Насколько сильно», «Как люди действуют в этой ситуации», «Что люди говорят».
В статье вы найдете современные методы пользовательских (UX) исследований, которые покрывают весь спектр ключевых вопросов. Мы взяли 20 методов пользовательских исследований и разместили их на карте в трех измерениях, нанесли на временную шкалу типичного процесса разработки продукта.
Итак, поехали. Для исследования пользовательского опыта у нас есть широкий инструментарий исследовательских методов, начиная от хорошо проверенных и зарекомендовавших себя, таких как лабораторные юзабилити-исследования, и заканчивая относительно свежими, такими как немодерируемые методы.
Очевидно, что не всегда целесообразно использовать сразу все методы пользовательских исследований на конкретном проекте, но проект точно выиграет в случае применения хотя бы нескольких методов и комбинирования всех инсайтов. Методов достаточно, но к сожалению, все еще очень много команд используют всего 1 или 2 метода, с которыми они уже хорошо знакомы и просто привыкли работать.
Ответ на ключевой вопрос, в идеале, должен помочь выйти из зоны комфорта. Вопрос звучит так: «Какой метод пользовательского исследования когда использовать?» Для ответа на этот вопрос посмотрим на график методов через 3 измерения:
На графике мы распределили 20 самых популярных методов UX-исследований по этим измерениям.
20 самых популярных методов UX-исследований.
Каждое измерение позволяет разграничить методы по вопросам, на которые они отвечают, и целям, для которых они больше всего подходят.
Исследования отношения и поведения
Главная разница между исследованиями отношения и исследованиями поведения заключается в том, что в первом случае мы изучаем «то, что люди говорят», а во втором — «то, что люди делают». При этом очень часто мнение и слова пользователей сильно расходятся с их действиями.
Исследования отношения помогают определить и проанализировать убеждения людей, поэтому эти исследования так популярны у маркетологов.
Понятно, что работа над улучшением юзабилити должна опираться на результаты поведенческих исследований, однако методы исследования отношения тоже могут быть полезны для дизайнеров. Рассмотрим на примерах:
Поведенческие исследования в свою очередь призваны помочь определить, ЧТО люди делают с продуктом или услугой, и КАК они себя ведут при работе с ним.
Между этими двумя полюсами исследований поведения и отношения лежат два самых популярных метода, которые используются чаще всего: юзабилити тестирование и полевые исследования. Они предоставляют исследователям смешанный тип данных на выходе и позволяют смещать фокус исследования в направлении отношения или поведения (но стоить помнить, что поведенческое направление все-таки более предпочтительно).
Качественное исследование и количественное исследование
Различие между качественными и количественными исследованиями весьма велико.
Качественные исследования генерируют данные о поведении или отношении пользователя, которые основываются на непосредственном наблюдением за человеком.
В количественных исследованиях данные собираются косвенно: с помощью опросника или каких-либо аналитических инструментов.
Например, в полевых исследованиях и юзабилити тестировании (это качественные исследования, если посмотреть на график) исследователь непосредственно наблюдает за тем, как человек использует технологию (или не использует вообще) для удовлетворения своих потребностей. Это позволяет задавать дополнительные вопросы пользователю во время исследования и даже корректировать протокол сессии, чтобы процесс лучше соответствовал поставленным целям. Обрабатываются полученные данные обычно не математическим путем.
И напротив, данные, полученные при количественных исследованиях обычно обрабатываются с помощью математического анализа, так как инструменты сбора данных в таких методах (анкеты или логи с серверов) собирают большой объем информации, который легко перевести в числовые значения.
Таким образом, качественные исследования гораздо лучше подходят для выявления проблем в юзабилити и поиска их решений, а количественные исследования подойдут для получения статистической информации. Наличие статистической информации, собранной количественными методами, помогает расставить приоритеты в решении задач проекта и сосредоточиться на главном.
Диаграмма ниже показывает, как 2 рассмотренных измерения определяют вопросы, на которые можно получить ответ, применив тот или иной метод исследования.
Вопросы, на которые отвечают UX-методы.
Контекст использования продукта
Данное измерение определяет, в каких условиях участники знакомятся и используют продукт или услугу. Виды контекста:
Главная цель пользовательских исследований в естественных условиях — свести к минимуму вмешательство извне, чтобы понять максимально близкое к реальности поведение и отношение пользователя к продукту.
Такой контекст дает высокую достоверность результатов, но меньший контроль над тем, что именно вы хотите изучить. Обычно в естественных условиях проводят этнографические полевые исследования для получения максимально достоверных результатов, но все-равно всегда могут присутствовать некоторые предубеждения, которые приведут к неточностям.
Пользовательские исследования со сценарием отлично подходят для фокусировки на определенном аспекте продукта, например — редизайн интерфейса или отдельной фичи. Степень детализации сценария всегда разная и зависит от целей исследования. Например, сценарии в бенчмаркинговых исследованиях обычно прописаны очень строго и имеют качественный характер, поэтому на выходе у нас будут достоверные показатели юзабилити.
Исследования, в которых не предполагается использование продукта проводятся для изучения более глобальных проблем, нежели юзабилити. Например, это могут быть исследования бренда или даже модели культурного поведения.
Гибридные методы предполагают нестандартные подходы в исследовании:
Большинство методов на графике могут двигаться по оси измерения, например, от качественного к количественному и наоборот. Это даже может происходить в рамках одного исследования, чтобы достичь сразу несколько целей. Например:
На каком этапе разработки продукта какой метод подходит лучше всего
Еще один очень важный момент, который необходимо учитывать при выборе методов пользовательского исследования — это стадия разработки, на которой находится ваш продукт, и цели, которые преследуются на данном этапе.
Создание продуктовой стратегии
На старте разработки продукта обычно определяются идеи и возможности на будущее. Куда движемся? Что мы создаем и для кого? Набор методов исследований в данном случае очень широкий, но ни в коем случае нельзя отказываться от проведения пользовательских исследований на этом этапе.
Реализация
На данном этапе процесс создания и экспериментирования идет полным ходом, а пользовательские исследования помогают улучшить юзабилити и избежать риск провала.
Оценка
Пользователи вовсю работают с продуктом, поэтому самое время оценить, насколько он успешен. Если это совершенно новый продукт, то можно сравнить его с конкурентами, а если вы запустили новую версию уже существующего продукта или сервиса — то можно сравнить его с предыдущей версией.
20 самых популярных методов UX/UI-исследований и как они проводятся
Вот краткое описание методов, которые изображены на графике выше.
Как проводят UX-исследования для разработки IT-продуктов на Западе
Здесь стоит рассказать об интересном обзоре от команды «Собака Павлова». Ребята разобрали на 26 кейсах, как можно улучшить интерфейсы сложных систем, наблюдая и общаясь с людьми:
Что еще почитать на тему исследований
В книге арсенал методов, которые помогут сделать привлекательнее для клиентов как продукты, так и компанию. В свежем издании также включены свежие исследования по суперфорекастингу, три сканирования горизонта, сценарное планирование, форсайт-фреймворк, а также рекомендации по созданию и запуску собственных трендовых и инновационных спринтов.
Вывод и рекомендации
Многие методы пользовательских исследований берут начало из научной практики. Но главная их цель — не наука, а удовлетворение потребностей заинтересованных сторон. Вот почему описанные в статье методы и их характеристики скорее являются общей рекомендацией, нежели строгой классификацией.
В конце концов, успех вашей работы будет определяться тем, как сильно она повлияла на улучшение пользовательского опыта разрабатываемого сайта или продукта, а приведенные в статье классификации призваны помочь вам сделать лучший выбор на каждом этапе работы над продуктом.
Преимущества обучения на дисциплине
Учитесь, когда удобно. Доступ к материалам курса останется навсегда.
Получайте обратную связь от экспертов и общайтесь в профессиональном комьюнити.
Только актуальные знания. Программа разработана ведущими UX-практиками.
Вакансий размещено на hh.ru
Задач на биржах фриланса
60 000 P
Средняя зарплата UX-исследователей
На рынке не хватает
UX-исследователь проверяет и анализирует продукт, разработанный UX-дизайнером. Эти должности можно совмещать или разделять в компании. Проще всего вырасти до UX-исследователя, если вы продакт-менеджер, веб-дизайнер или начинающий аналитик.
Веб-дизайн — одна из самых активно растущих сфер. Красивые и удобные сайты нужны всем — от индивидуальных предпринимателей до международных корпораций. В связи с уходом с рынка зарубежных агентств и профессионалов спрос продолжает расти. Специалистов с образованием немного, конкуренция на рынке труда минимальна. Самое время для старта карьеры в этой нише.
По итогам этого курса вы научитесь
Проводить анализ пользовательского поведения
Проводить качественные и количественные исследования
Собирать и анализировать пользовательский фидбек.
Применять данные бизнес-метрик
Познакомитесь с видами и методами исследований
Вносить изменения в работающий продукт
Инструменты, которые вы освоите:
Мы знаем, о чем вы беспокоитесь
Что мы делаем для вас:
На изучение каждой темы курса у вас будет две недели. Обычно этого достаточно, чтобы освоить теорию и выполнить практические задания. Заниматься можно в любое удобное время. Если не получается успеть за графиком обучения — вам обязательно поможет куратор.
Почему это важно:
Мы рассчитываем сроки обучения таким образом, чтобы всем было достаточно времени на лекции, вебинары, общение с другими слушателями. Отстали? Не проблема, сроки можно продлить.
Все ваши практические работы, проекты и исследования будут проверять эксперты. Подробный разбор и обратная связь помогут найти слабые и сильные места, прокачать навыки до высокого уровня.
Поддержка опытных наставников поможет вам пройти путь с нуля до уверенного UX-аналитика, чтобы вы могли начать работать и зарабатывать на этом. У вас обязательно все получится!
Мы стараемся выполнить все обещанные условия, по максимуму вовлечь вас в процесс обучения, дать как можно больше информации и практики. Учитесь активно, посещайте онлайн-воркшопы, отправляйте работы на разбор экспертам, общайтесь в чате и пользуйтесь нашей базой знаний для лучшего результата обучения.
Нам действительно важно, чтобы выпускники состоялись в профессии. Почитайте отзывы тех, кто учился до вас, посмотрите примеры их работ. Это поможет определиться с выбором курса.
Вы точно не останетесь наедине с курсом. Каждое выполненное практическое задание будет проверено преподавателем, вас ждет подробный разбор с рекомендациями. Во всех вопросах в процессе обучения вас поддержит куратор. Участники профессионального сообщества поделятся советами и опытом.
Личное общение, примеры и обсуждения определяют качество обучения дизайну. При онлайн-обучении вы можете получить даже больше внимания преподавателей, чем при очном формате. Ведь здесь каждая ваша работа будет разбираться индивидуально, все внимание — только вам!
У нас есть специалист техподдержки, который помогает устанавливать программы, быстро решает проблемы с неработающими ссылками, зависающими кнопками и отвечает на любые вопросы по этой части.
Если вы планируете работать в UX-аналитике, наверняка ваш ноутбук потянет инструменты и программы при обучении. Требования к компьютеру для UX-исследователя намного ниже, чем, например, для 3D-визуализатора или motion-дизайнера.
Преподаватели
Product owner в Яндекс. Недвижимость и Яндекс. Аренда, ранее развивала Госуслуги и Delivery Club
Аналитик-исследователь Delivery Club
Структура продуктовой команды
Узнаете структуру продуктовой команды. Познакомитесь с ролью исследователя в команде. Узнаете роль дизайнера в исследовании
Введение в исследования
Поймете, какие бизнес-задачи решают UX-исследования.
Определить востребованность продукта
Бизнес-задачи и задачи исследований
Научитесь, формулировать цели, задачи и гипотезы. Поймете разницу между бизнес-задачей и задачей исследования
Сформулировать задачи исследования
Определить целевую аудиторию исследования
Сформулировать гипотезы для проверки исследованием
Виды и методы исследований
Узнаете, какие виды и методы исследований бывают, какие когда используются. Поймете поведенческие исследования. Познакомитесь с качественными и количественными исследования
Вы сформулируете выводы, опираясь на показатели Яндекс.Метрики, Google Analytics и по итогам формирования гипотезы.
Определить проблемы на основе показателей Яндекс.Метрики, Google Analytics
Количественные методы исследований
Будете знать количественные методы исследований. Познакомитесь со статическими наблюдениями
Правила проведения количественных исследований
Поймете правила и алгоритмы количественных исследований. Подготовитесь к проведению исследования
Интерпретировать результаты исследований
Качественные методы исследований
Будете знать качественные методы исследований. Познакомитесь с проективными методиками и
качественными сортировками
Составить гайд (анкету) для интервью
Правила проведения качественных исследований
Подберете метод исследования под задачу. Освоите правила проведения качественных исследований
Определить тип интервью и составить для него вопросы.
Провести по гайду интервью и оформить выводы
Проанализировать данные метрик и исследований, сделать выводы о работе дизайнерского решения
Для комфортного и эффективного прохождения курса вам понадобится персональный компьютер или ноутбук с быстрым интернетом.
- Intel HD Graphics 4000 (или позднее).
- ATI Radeon HD 4850 (или позднее).
Подробную программу вы можете получить после консультации со специалистом
Учиться не всегда было просто из-за моей жизненной ситуации, так как у меня очень плотный график на работе, но с поддержкой команды академии мне удалось совместить учебу и работу. Хочу поблагодарить нашего ментора за классное сопровождение. Она много помогала с организацией учебного процесса, с закрытием хвостов, и решением вопросов, связанных с защитой диплома.
Руководитель проектов, Санкт-Петербург
Хочу отметить, что процесс организован хорошо, все знания по программам даются структурированно, было много практики и общения. Несмотря на дистанционный формат, все организованно так, чтобы студент не оставался один на один с домашним заданием. Есть закрытые чаты в Телеграм с преподавателями, где можно задавать любые вопросы и читать разборы домашних работ. Коммуникации в Pentaschool я ставлю пять с плюсом. Также мне понравились закрытые воркшопы, на которых разбирали кейсы преподавателей, получая реальную информацию и проходя практику.
Обучение в Pentaschool понравилось. Уроки доступные даже новичку, который впервые открывает графические программы от Adobe. Информация дается подробно, это лекции и видео с пошаговой демонстрацией работы и созданием различных проектов. Практика начинается с первой недели, а через месяц в портфолио будет лежать три небольших проекта. В школе круглосуточная поддержка, обращаться по разным вопросам можно напрямую к преподавателям или ментору, как удобно. По всем вопросам тебе помогают. Понравился закрытый чат учеников с творческой атмосферой и дружественной поддержкой, разборами домашних работ друг другом.
Всем привет! Я – дизайнер и стараюсь постоянно прокачивать навыки новыми обучалками. В Pentaschool – это не первое мое обучение. Мне нравятся многие фишки этой онлайн-школы. Во-первых, это возможность учиться в любом месте и времени, я могу всю неделю заниматься работой, выделив на учебу только два дня, а могу сидеть над занятиями по ночам. Во-вторых, здесь преподают хорошие люди и профессионалы. В школе я узнала много клевых людей, это и преподаватели, и мои сокурсники. Все всегда готовы прийти тебе на помощь, если ты отстала или чего-то не поняла. В-третьих, на курсе есть такая опция, как поддержка после обучения. Для новичков в дизайне, делающих первые шаги в диджитал – это невероятно крутая штука, ведь если у тебя будут какие-то проблемы с дизайном, опытный наставник поможет их решить. Даже завидую, у меня такого не было в начале пути)
Выбрала для себя школу Pentaschool из-за возможности обучения у практиков и постоянного доступа к материалам курса. Это очень круто, ведь курс постоянно обновляется, и я всегда получаю самую свежую информацию из первых рук. Много сил было вложено в практические задания, но моё портфолио и дипломную работу отметили эксперты, поэтому всё не зря!
Ваши навыки по итогу обучения
После зачисления на курс вы получите доступ в личный кабинет с видеоуроками и практическими заданиями. Вы будете последовательно изучать дисциплины в удобное время.
Принимайте активное участие в онлайн-встречах: вебинары, воркшопы, разборы кейсов. А также в разборах работ других участников, чтобы повысить свою насмотренность.
Во время обучения у вас будет возможность консультироваться с преподавателями и общаться с другими участниками программы в закрытых чатах. Также вы будете получать обратную связь по выполненным заданиям.
Прокачивайте свои работы по комментариям экспертов и других участников курса. Эти работы станут основой вашего портфолио, которое вы сможете представить будущим заказчикам.
Все технические вопросы вы сможете задавать кураторам, которые будут сопровождать вас на протяжении курса.
По итогу обучения вы получите сертификат академии дизайна Pentaschool
Успейте присоединиться к ближайшему набору и получите полезные навыки со скидкой 40%
5 лет Специализируемся на обучении дизайнеров
91% Студентов рекомендуют обучение у нас по данным otzovik.com
15 400P
25 670 P
ДОСТУПНА РАССРОЧКА ОТ БАНКА-ПАРТНЁРА
от 2 567 P / мес.
от 4 278 P / мес.
Часто задаваемые вопросы
Да, курс разработан так, чтобы вы могли совмещать его с работой, семейными и прочими делами.
Продолжительность видеоуроков — 15–20 минут. Чтобы успевать по учебному плану, вам понадобится 2–3 часа в день. Время вы выбираете сами.
Да, обучение будет полезным не только для опытных дизайнеров и аналитиков, но и для новичков. Даже если у вас совсем нет знаний и навыков в этой сфере, вы сможете научиться.
Да, сумма платежа за обучения может быть разделена на ежемесячные платежи. Рассрочка беспроцентная, доступна в том числе и не гражданам РФ.
Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим курсы CX-исследования, которые можно пройти абсолютно без нервов для получения крутых навыков. Обучение можно провести сидя дома без ограничений.
Курс «CX-исследования»
Вы научитесь исследовать поведение, цели и мотивацию пользователей с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.
Кому подойдёт этот курс:
Поймёте, как выявлять скрытые потребности пользователей приложения или сайта и улучшать показатели продуктовых метрик.
Разберётесь, как исследовать клиентский опыт, находить инсайты и создавать продукты, которые отвечают потребностям целевой аудитории.
Узнаете новые способы исследования рынка и аудитории, сможете строить релевантные юзерстори под целевую аудиторию продукта и всесторонне исследовать дизайн-идеи.
Научитесь проводить исследования для бизнеса. Освоите востребованную профессию на практике, соберёте портфолио и сможете устроиться на работу в крупную компанию.
Чему вы научитесь:
Поймёте, как проводить глубинные интервью и формировать фокус-группы.
Научитесь проверять гипотезы с помощью онлайн- и офлайн-опросов и анкетирования.
Узнаете, как строить долгосрочные стратегии изменения продукта на основе предпочтений пользователей.
Поймёте, как социальные установки влияют на решение о покупке. Узнаете, что важно для аудитории и сможете предложить ей это.
Научитесь настраивать сегменты, описывать персоны, делать отчёты по аудиториям и составлять карту пути клиента.
Как пользоваться платформой
Практические видеоуроки от ведущих экспертов.
В том темпе, в котором вам удобно.
Закрепляете знания и получаете новые навыки.
Завершаете курс проработкой реального проекта.
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
Клиентский опыт и методы его исследования
Познакомитесь с концепцией потребительского опыта, его дизайном и методами управления. Узнаете факторы, которые определяют потребительский опыт и изучите инструменты для анализа.
Разберётесь в дизайне исследования и сможете его описывать. Научитесь правильно выбирать методы исследования аудитории и делать выборку для каждой задачи.
Научитесь проводить и анализировать исследования пользовательского опыта с помощью личных бесед и фокус-групп. Узнаете, как составить план дискуссии, чтобы выявить потребности и болевые точки собеседника.
Поймёте, как проверить гипотезы с помощью количественных методов исследования. Научитесь проводить опросы на онлайн-платформах и составлять бриф на исследование.
Узнаете, как искать и анализировать пользовательский опыт с помощью текстовых источников информации: отзывов, обсуждений, форумов, комментариев и прямых обращений к бренду. Познакомитесь с платформами для сбора данных из социальных сетей.
Поймёте, как проводить исследования с помощью чат-ботов, инструментов виртуальной реальности и анализа видео.
Научитесь разрабатывать программу исследований клиентского опыта на основании брифа, работать в платформах для СХ-исследований: Fastuna, Oprosso, Fabuza.
Анализ потребителей и их поведения
Научитесь сегментировать потребителей, опираясь на демографические данные, особенности потребления и психографику. Изучите источники данных для профилирования и попробуете самостоятельно выделить и описать персоны для реальной компании.
Создадите карту клиентского взаимодействия (Customer Journey Map) и поймёте, как её использовать. Познакомитесь с методами исследования аудитории: глубинными интервью, включенными наблюдениями, количественными опросами, системами обратной связи.
Узнаете, как с помощью анкет определять культурные и национальные особенности покупателей и искать коммуникационные инсайты. Научитесь использовать методологию Хофстеде и применять факторы Льюиса и Тромпенаарса для исследований кросскультурной психологии.
Разберётесь, как анализировать поведение пользователей на сайте с помощью Google Analytics, настраивать сегменты, создавать собственные отчёты и использовать их для оценки эффективности сайта.
Поймёте, как социальные установки и положение влияют на принятие решений потребителя. Научитесь правильно подавать контент и создавать подходящие торговые предложения для разных целевых групп.
Пользовательский опыт и способы его исследования
Узнаете, как интерфейс влияет на продажи и коммуникацию с потенциальными клиентами. Научитесь исследовать поведение пользователей на сайте и в приложении и на основе выявленных инсайтов повышать юзабилити.
Узнаете, как с помощью веб-аналитики искать проблемные места на сайте и тестировать гипотезы исходя из пользовательского опыта.
Научитесь создавать сценарии поведения пользователей и проводить юзабилити-тесты.
Научитесь без помощи разработчиков проводить простые и логичные A/B-тесты, использовать для этого сервис Google Optimize.
Сбор и обработка данных
Узнаете, как собирать и оценивать обратную связь от потребителей. Познакомитесь с сервисами по сбору обратной связи.
Поймёте, как сводить таблицы, строить графики и анализировать результаты.
Научитесь анализировать клиентский опыт с помощью инструментов Oprosso. Узнаете, как выглядит полный цикл исследования на платформе, и поймёте, как брендировать свои опросы. Разберёте реальные кейсы и выясните, как опросы повышают бизнес-показатели компании.
Вы исследуете пользовательские сценарии компании. Предложите решения по повышению конверсии и улучшению пользовательского опыта. Разработаете карту поведения пользователей и дорожную карту продукта.
«CX-исследователь» — ООО «Лад Ай Ти»
Выпускники научатся проводить опросы, интервью, тестирование юзабилити, разрабатывать Customer Journey Map, формулировать гипотеза и находить инсайты.
Курс поможет освоить навыки UX-исследования поведения, целей и мотивации пользователей на базе кейса реального проекта Ozon. По итогу обучения вы как специалист можете участвовать в создании качественного продукта, заточенного под потребности аудитории. Компетенции UX-специалиста помогут компаниям избежать непродуманных решений, рисков, лишних затрат.
Кому подойдет курс
1 час теории. 1 час практики. Вводный модуль по основам анализа пользовательского поведения, ролям в команде разработки продукта. В завершении – тренировочный кейс.
1 час теории. 1 час практики. Преподаватели проведут по всему циклу исследования поведения пользователей на различных этапах продуктовой разработки (ресёрч нового и существующего продукта).
1 час теории. 2 часа практики. Как формулировать и валидировать гипотезы? Где искать и как рекрутировать респондентов? Преподаватели расскажут об этом. Слушатели подготовят базу для учебного кейса OZON.RU
3 часа теории. 4 часа практики. Рассмотрим первые методы UX-исследований – опрос и интервью. Разберём сложности подготовки эффективных опросов, правила проведения глубинного интервью, составление сценариев, барьеров, инсайтов. В завершении составите опрос пользователей, проведёте серию глубинных интервью. Перечень квалификаций пополнят качественные и количественные UX-методы.
3 часа теории. 6 часов практики. Слушатели получат подробный сценарий юзабилити-тестирования, проведут его с реальными респондентами и подведут итоги.
1 час теории. 1 час практики. Дневниковые исследования. Карточная сортировка, этнография. Айтрекинг и нейрофизиология.
1 час теории. 2 часа практики. Из «полевых» исследований к обработке инсайтов.
Завершив этап полевых исследований, вы научитесь работать с полученными инсайтами. Увидите на практике, как использовать методы персон и JTBD.
2 часа теории. 4 часа практики. Customer Journey Map – карта пользовательского пути. На занятиях преподаватели расскажут о пользе CJM для бизнеса и в организации командной работы, научат проводить конкурентный анализ. По итогу – самостоятельно разработаете подробную CJM продукта.
1 час теории. 6 часов практики. В завершении обучения слушатели научатся презентовать результаты исследований и мотивировать команду разработки продукта.
